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AI正在进入电力市场 。不是“即将进入 ” ，是已经在里面了。
从电价预测到交易分析 ，再到独立的电力交易智能体，这个过去主要依赖交易员经验判断的市场 ，正在把越来越多决策交给算法 。
驱动这一变化的不是概念热度 ，是电力市场自身的结构性变化 。
市场在变大，波动在加剧
先说规模。2025年 ，全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时 ，同比增长5% 。其中市场化交易电量达6.64万亿千瓦时，占比约64% 。2026年上半年，用电量累计50999亿千瓦时 ，同比再增5.3% ，中电联预计全年增速在5%至6%之间。
用电量在涨，市场化程度也在加深。截至2026年 ，全国已有29个省区进入电力现货市场 。新能源大规模接入之后 ，电价波动变得频繁，幅度也在增大 。对交易员来说 ，过去靠经验能覆盖的判断区间 ，现在不够用了。
波动，恰恰是交易工具的市场机会 。中信建投(601066)在最近一份研报中指出 ，电改逐步进入深水区 ，现货市场全面铺开后交易规则日趋复杂，利用AI赋能电力交易实现“降成本 、提收益、控风险 ” ，正在成为各类市场经营主体的核心诉求 。该行测算 ，在中性场景下假设AI渗透率达75%，2030年AI赋能电力交易市场的增量空间约为295.2亿元。
这一逻辑在海外市场已有先行者验证 。一批头部电力交易公司，依托AI算法以及对分布式资源 、储能系统的智能调度 ，将电价实时波动溢价转化为可规模化的超额收益 。
国内也有公司在沿着这条路径走。朗新科技(300682)是其中值得观察的一个样本 。
从读懂电价到参与决策
朗新科技在电力交易领域的AI布局 ，产品线的演进可以看得比较清楚 。
2025年7月，朗新发布九功AI能源大模型。同年年底 ，推出电力交易智能体 。今年6月 ，进一步发布“九功·司南 ”电力交易智能体，将AIAgent与电力市场规则 、交易流程深度绑定 ，将AI应用从分析预测进一步推向交易决策 。
三个产品节点对应的是能力的逐步下沉——认知、分析 、决策 ，层层推进。
如果之前的电力交易智能体解决的是“让AI懂市场 ”，那九功·司南进一步探索的 ，是“让AI参与决策”。
据朗新科技公开信息 ，九功·司南已接入全国各省电力市场数据，并融合了公司在20多个省份积累的交易经验与策略 。朗新内部有50多位专业交易员日常使用该系统进行实战交易 ，其交易经验持续反哺模型迭代 。
这种“业务经验反哺算法”的闭环 ，解决了传统AI工具在电力交易场景中面临的核心问题——算法给出建议，但交易员不知道怎么得出的结论，不敢用。九功·司南依托本体知识库 ，实现了低幻觉率的分析推理和可追溯的策略建议 ，提供有依据 、有风险评估、有置信度的决策参考 。
简单说：过去的AI工具告诉你“明天电价会涨 ”，但说不清楚为什么；现在它能告诉你“明天电价会涨 ，原因是这几个 ，建议在这个时间点买入，风险在这里 ，置信度是这个数 ” 。
波动的价值 ，在于如何应对它。
电价波动不会消失 。随着新能源占比持续提升、电力市场机制逐步成熟，只会更加频繁和复杂 。对参与者而言 ，这种波动既是风险 ，也是机会。
AI在电力交易中的价值，说到底就是在不确定性中帮助市场主体找到确定性——从读懂电价 ，到应对波动 ，再到把波动转化为可复用的决策能力 。
当市场越来越复杂，能够用AI理解市场 、响应市场的一方，将在这一轮变革中占据更主动的位置 。
（本文数据来源：中国电力企业联合会 、国家能源局、中信建投证券研报）
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